Encuentro #024: El momento tabaco de las Big Tech y el descubrimiento de las H-Neurons
La reciente condena a Meta y Youtube por su diseño adictivo nos hace reflexionar acerca de lo que fueron las redes sociales, lo que son hoy y lo que deberían ser. También te contamos acerca de la investigación de las H-Neurons, las neuronas que hacen alucinar a los LLMs.
El espejo roto: por qué la "enshittification" no es culpa de los usuarios
¿Recuerdas aquel momento, hace ya más de una década, cuando Facebook te permitió reencontrarte con aquel amigo de la infancia del que habías perdido el rastro? La emoción de retomar una relación que el tiempo o la distancia habían condenado al olvido, y poder compartir viejos recuerdos. Las redes sociales surgieron con un propósito inicialmente noble: llevar nuestras conexiones reales con familiares, amigos y colegas al plano digital, reduciendo así las distancias físicas. Eran puentes, plazas públicas, herramientas de conexión real que respondían a una necesidad genuinamente humana.
Hoy, sin embargo, esos puentes se han convertido en laberintos de peaje. Si entras en Instagram, TikTok o X, es probable que no veas nada de tus seres queridos. En su lugar, un flujo continuado de vídeos de personas desconocidas, desinformación y contenido diseñado para mantenerte hipnotizado o indignado inunda tu pantalla. Es lo que el analista Cory Doctorow define como enshittification: el proceso por el que una plataforma pasa de servir a sus usuarios a exprimir al máximo el valor que puede extraer de ellos para atender a sus verdaderos clientes: los anunciantes. Las redes sociales han dejado de ser sociales para convertirse, como diría Shoshana Zuboff, en terminales de vigilancia y de captura de la atención.
La falacia del "espejo de la sociedad"
Frente al creciente escepticismo, se suele argumentar que las redes sociales son simplemente un reflejo de la propia sociedad; que si en ellas encontramos odio, polarización o narcisismo, es porque eso es lo que somos. Es una defensa, cuanto menos, interesada: si el problema es la naturaleza humana, la solución no es tecnológica, sino educativa.
Esta premisa, sin embargo, es falsa. Las redes sociales no son un espejo plano, sino un reflejo de la sociedad deformado interesadamente por sus algoritmos. No nos muestran lo que somos, sino la versión más extrema y polarizada de nosotros mismos, simplemente porque esa es la que genera más clics, más tiempo de permanencia y, por tanto, más beneficio. Y ese es el único objetivo del algoritmo.
De la adicción individual al colapso colectivo
Este diseño tiene consecuencias devastadoras. La primera es la salud mental de los adolescentes (y no tan jóvenes). La segunda es el propio funcionamiento de la democracia.
Cuando las plataformas priorizan el contenido extremo porque el odio vende más que la calma, están dinamitando el consenso social. Ya lo vimos con Cambridge Analytica: el uso de nuestras vulnerabilidades psicológicas para manipular procesos electorales no fue un fallo del sistema, sino que se comportó tal y como fue diseñado.
El "momento tabaco" de las Big Tech
Durante años, las grandes coporaciones se han escudado en la libertad de expresión para eludir cualquier regulación. El contenido –esgrimían– es responsabilidad de quien lo crea. Las plataformas son medios de difusión neutros que simplemente lo difunden. De hecho, Donald Trump amenazaba el año pasado a Europa por su regulación y crecientes multas a empresas tecnológicas norteamericanas.
Pero este marzo de 2026 ha marcado un punto de inflexión histórico y el “palo” ha venido, precisamente, de Estados Unidos, donde sendos tribunales han fallado contra Meta y YouTube, condenándolas por diseñar e implementar mecanismos deliberadamente adictivos que dañan a menores. Es el equivalente al "momento tabaco" de las tecnológicas.
Y lo más importante de estos fallos es que estos tribunales ya no juzgan lo que la gente comparte (el contenido), sino cómo están construidas las aplicaciones (el diseño). Por primera vez, se reconoce legalmente que el scroll infinito o las notificaciones y likes son armamento psicológico contra el que un cerebro en desarrollo —o incluso el de un adulto— no puede competir. Y que por tanto no son los creadores del contenido los responsables de su impacto, sino los gestores de unas plataformas diseñadas específicamente para amplificar y dirigir quirúrgicamente los mensajes más perturbadores a los perfiles más vulnerables.
Una lucha desigual: Por qué la "responsabilidad" no basta
Pedirle a un adolescente que gestione de forma "responsable" una aplicación diseñada por los mejores ingenieros del mundo para hackear su dopamina es irreal. Sería como pedirle a alguien que mantenga la dieta viviendo en una fábrica de golosinas.
Nuestra sociedad ya ha pasado por esto. Entendimos que no bastaba con educar sobre los peligros del tabaco, del juego, de las bebidas azucaradas o de los alimentos ultraprocesados. Tuvimos que imponer límites a la industria: restringir su acceso a menores, eliminar o limitar sus componentes más adictivos y obligar a las empresas a asumir el coste social de sus beneficios.
Regular el diseño no es lo mismo que censurar. Exigir que las redes sociales dejen de usar algoritmos de vigilancia y manipulación no restringe nuestro derecho a la información. Al contrario: nos devuelve la autonomía y libertad que nos han robado algoritmos diseñados para capturar y esclavizar nuestra atención. Es hora de dejar de preguntar a los padres qué están haciendo mal, o de pedir mayor formación en los centros educativos, y empezar a exigir a las plataformas que abandonen los mecanismos adictivos que ponen en peligro nuestra salud mental y nuestra convivencia.
Sección firmada por Fernando Maciá 🖊️
H-Neurons: un gran avance para reducir las alucinaciones de los LLMs
A finales del año pasado, un grupo de investigadores de inteligencia artificial publicó un estudio que quizá no causó demasiado revuelo en nuestro sector, pero puede ser clave para mejorar la fiabilidad de las respuestas de los LLMs. En esta investigación se han logrado identificar las neuronas que causan las alucinaciones de los modelos de lenguaje, bautizadas como H-Neurons. En el artículo de esta semana, nuestro experto en IA Ramón Saquete te cuenta por qué los modelos alucinan, cómo se ha realizado el experimento y en qué afecta realmente este hallazgo a los próximos LLMs que se desarrollen.
Ramón Saquete
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Celebraciones 🏆
Por último, nos alegra compartir que estamos nominados en tres categorías diferentes en los European Search Awards, uno de los premios más importantes de marketing digital a nivel europeo:
- Mejor agencia SEO de gran tamaño
- Mejor uso de búsqueda en ecommerce y retail SEO (modalidad de gran agencia)
- Mejor uso de búsqueda en sector salud en la (modalidad de gran agencia)
Se nos considera gran agencia por muy poquito (equipo humano de más de 26 personas), por lo que nos hace especial ilusión estar compitiendo al mismo nivel que agencias mucho más grandes que nosotros.
También acaba de publicarse el archiconocido informe de agencias de Marketing4ecommerce, en el que nos alegra aparecer nuevamente entre las 10 mejores agencias de GEO/SEO de España y, por primera vez, entre las 10 mejores agencias de CRO/Growth.
Nada de esto sería posible sin un equipazo como el que tenemos y unos clientes que siguen apostando por nosotros. Hoy celebramos con vosotros este logro. 🥳
Eventos 🎟️
El próximo 17 de abril, nuestro responsable de i+D y consultor SEO José E. Vicente participará como ponente en INNOVA, un congreso de innovación y marketing digital que ya se ha convertido en todo un referente nacional. Te dejamos los detalles del evento por si te animas a venir:
🗓️ 15/16/17 de abril (nosotros presentaremos el viernes 17 a las 10.00h)
📍Museo Guggenheim, Bilbao
🎟️ Entradas disponibles en: https://www.innova-bilbao.com/inscripcion/
Radar 📡
- Do News Publishers That Block AI Crawlers Get Cited Less Often by AI?: En este estudio publicado en el blog de Buzzstream, Vince Nero comprueba si los medios que han bloqueado el rastreo a los bots de las IAs siguen apareciendo o no en sus respuestas como fuentes citadas. Entre otros datos interesantes del estudio, han descubierto que de los 50 medios más importantes que bloquean bots de ChatGPT, casi 3/4 aparecen todavía en las fuentes citadas, lo que parece indicar que el robots.txt no logra frenar a los bots de la IA.
- AI skepticism is still high, and ads could hurt trust even more: Ipsos Consumer Tracker ha realizado una encuesta a más de mil usuarios estadounidenses para saber cómo se sienten respecto a la IA. Un hallazgo especialmente relevante es que el 63% de los encuestados piensa que la inclusión de anuncios en las conversaciones les harán desconfiar en mayor medida de las respuestas de los chatbots, algo sobre lo que ya reflexionamos en nuestro Encuentro #20.
- The Bigfoot Effect: How ChatGPT's Search Visibility Collapsed Overnight: Según este estudio de RESONEO, ChatGPT ahora prioriza una mayor concentración de enlaces provenientes de unos pocos dominios de confianza, reduciendo en un 20% la diversidad de sitios web en sus respuestas. Esta tendencia imita la mítica actualización de Google de 2013, donde unos pocos gigantes acapararon el terreno, permitiendo que un grupo selecto de sitios web capture la mayor parte del tráfico mientras el espacio para el resto se encoge drásticamente.
- New Research: Influence Happens Everywhere, an analysis of the 5,000 most-visited sites on the mobile and desktop web: Un nuevo estudio de SparkToro demuestra cómo las búsquedas son solo una respuesta a la influencia generada en otros canales, como redes sociales y noticias, que son los verdaderos creadores de demanda. Aunque la IA domina la narrativa actual, su tráfico directo es mínimo comparado con su impacto real en Google, donde los resúmenes de IA ya transforman la visibilidad. Para no perder frente a la competencia, las marcas deben generar rastro digital allí donde su audiencia consume contenido.
- Sites are now getting 2x more AI traffic from Gemini. How long until it becomes a major traffic source like ChatGPT?: SEranking revela que Gemini ya ha superado a Perplexity en tráfico global de IA. Aunque la brecha con ChatGPT sigue siendo considerable (8 veces más tráfico), se ha reducido un 29% en tres meses. Si las tendencias actuales continúan, Gemini podría alcanzar a ChatGPT en tráfico de IA para junio de este año.