Encuentro #031: El cromo escaso y la construcción del sentimiento de marca
En el nuevo patio de recreo de la visibilidad no se negocia con cromos repetidos. Te mostramos por qué Google y los LLMs buscan contenidos "nole". En el artículo de este envío, actualizamos el sentimiento de marca a su versión 2.0 mediada por las plataformas de IA.
Sile, sile, sile… nole: la teoría del cromo escaso
Si cambiaste cromos en el patio del colegio, reconoces la letanía. Pasabas los tuyos uno a uno y tu interlocutor iba cantando: "sile" (ya lo tengo, no me interesa), "sile", "sile"… hasta que aparecía el "nole". El que le faltaba. El único por el que estaba dispuesto a negociar.
Desde que Google incorporó la segunda E de "experiencia" a su marco EEAT, quienes nos dedicamos a la visibilidad orgánica hemos ido acumulando teorías para explicar dos fenómenos paralelos: la exigencia creciente de Google en materia de calidad y la evidencia, cada vez más documentada, de que el contenido generado por IA sin valor añadido acaba penalizado, como viene demostrando Lily Ray con el desplome de sitios que apostaron por el contenido sintético fabricado en serie.
Las teorías más sólidas apuntan en la misma dirección. Cyrus Shepard, antiguo quality rater de Google, se refiere al concepto de "content effort": lo que Google evalúa no es cuánto costó generar el contenido, sino la evidencia visible de valor único que realmente aporta. Y el Google API leak reveló incluso una métrica interna, contentEffort, estimada por un modelo de lenguaje, que Carlos Redondo analizaba recientemente en español. Por su parte, Gianluca Fiorelli lleva meses incidiendo en el eje consenso-"information gain": el contenido que solo repite el consenso es sintetizado por la IA sin concederle atribución alguna; solo merece cita el que aporta información que aún no estaba en el modelo.
Marcos brillantes. Pero mi tesis es más de patio de colegio: todo se reduce al "sile-nole".
Google –y, para el caso, también el resto de LLMs– ya tienen el corpus general de conocimiento de casi cualquier materia. Son sus cromos repetidos. Cuando les proponemos otro artículo sobre "qué es el factoring" o "cómo hervir un huevo", su respuesta es la del niño que pasa cromos con el pulgar: "sile, sile, sile" .
¿Y cuáles son sus "noles"? Aquello de lo que la IA carece: experiencia de primera mano, datos propios, observaciones de la realidad, hallazgos y conclusiones originales.
No es una suposición: solo hay que seguir al dinero.
Bloomberg destapó que cerca de 150 exconsultores de McKinsey, Bain y BCG han sido contratados para entrenar modelos de IA en sus antiguas tareas.
Mercor conecta abiertamente a exempleados de banca, consultoría y despachos de abogados con los laboratorios de IA que aspiran a automatizar esos sectores; su CEO admite que a firmas como Goldman Sachs no les entusiasma la idea de modelos capaces de replicar su cadena de valor.
Y Google ha llegado a pujar 10 millones de dólares en el concurso de acreedores de Spirit Airlines, ¡ojo!, no por la aerolínea, sino por sus correos, wikis y hojas de cálculo internas: décadas de documentación sobre cómo se trabaja de verdad dentro de una empresa. Esos son los cromos que no tienen. Por eso los pagan. Y por eso los premian.
Llama la atención, eso sí, la asimetría de este mercado de cromos. En el patio, los cromos se pagaban con cromos. Google, en cambio, le paga a Spirit 10 millones de dólares en efectivo por unos datos privados que jamás habría podido rastrear. Pero cuando nos pide al resto experiencia de primera mano, datos propios y hallazgos originales (material que publicamos en abierto), lo único que ofrece a cambio es la promesa de un CTR cada vez más escuálido o de una atribución que pasará desapercibida en la respuesta de su IA. El único cromo por el que Google paga es el que no puede alcanzar; el nuestro lo espera gratis.
Que nadie se flagele: las estrategias de contenido informacional TOFU –el blog, los glosarios, los testimoniales, las preguntas frecuentes– no eran erróneas. Ese contenido tuvo que publicarlo alguien por primera vez y, en su momento, era un "nole". El problema es que ya está en los datos de entrenamiento. Ha pasado al taco de los repetidos y, con él, ha perdido su valor de cambio.
Y seamos honestos con lo que está pasando: cuando Google exige experiencia de primera mano, datos originales, content effort, information gain o EEAT, no está apelando a ninguna virtud editorial. Está pidiendo el cromo del que se imprimieron menos ejemplares, el difícil, el que todos quieren precisamente porque escasea. Y cada vez que lo consigue, eleva un peldaño más el umbral de lo que considera contenido original.
El "nole" de hoy es el "sile" de mañana.
Por eso incrementar el volumen de publicación ya solo engorda el taco de los repetidos. La estrategia de contenidos que se requiere ahora no empieza preguntando cuánto publicamos, sino qué sabemos, medimos o hemos vivido que nadie más pueda contar. En el patio y en el buscador, solo se negocia con los "noles". Y hay quien ya está exigiendo algo más que calderilla.
Sección firmada por Fernando Maciá 🖊️
Cómo medir el sentimiento de marca en buscadores y plataformas de IA
Belén Amaro, especialista en Digital PR, te explica en el artículo de esta semana por qué el sentimiento de marca ya no se define solo por menciones en redes o reseñas, sino por los atributos con los que te describen los modelos de lenguaje y las fuentes que están alimentando esa narrativa. Verás dónde se construye hoy la percepción y, sobre todo, cómo auditarla con un método práctico para detectar sesgos, gaps y oportunidades.
Si quieres entender qué está diciendo la IA de tu sector y qué palancas puedes activar para corregir o reforzar esa imagen antes de que se consolide, esta es tu guía.
Belén Amaro
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El radar 📡
- Confirmed: Google Search Rolling Out google.com/goto Tracking Parameters: Google ha confirmado que está desplegando las URLs de paso google.com/goto en los resultados de búsqueda, un formato que empezó a probar en julio de 2026: al pasar el ratón sobre un resultado, el enlace ya no apunta directamente a la página de destino, sino a un redireccionamiento intermedio de Google. La compañía se limitó a decir que despliega medidas técnicas contra formas de abuso en evolución, pero el movimiento apunta a dificultar el scraping de sus SERPs por parte de herramientas de terceros y empresas de IA.
- Do Richer Personas Improve LLM Survey Simulation? A Fidelity Paradox: Un equipo de Prolific lanzó una encuesta de 21 preguntas sobre opinión política y consumo a una muestra estadounidense representativa (N = 996) e intentó reproducir esos datos con encuestados simulados por LLM, aumentando progresivamente la fidelidad de la persona: sin información, con perfil demográfico y con perfil demográfico más transcripciones literales de entrevistas. El resultado es una paradoja de fidelidad: más contexto no mejora la precisión. Pedir al modelo una distribución de probabilidad por persona en lugar de una respuesta única mejora la precisión entre un 35% y un 48%. Su conclusión: la simulación con LLM sirve para trabajo exploratorio y direccional, no como sustituto de la medición real.
- Google Trends estrena mapas interactivos y desglose regional: Google anunció el pasado día 19 de agosto una nueva experiencia basada en mapas dentro de Google Trends Explore, pensada para identificar y entender mejor las tendencias de búsqueda por territorio. Se trata de mapas interactivos diseñados para un data storytelling más claro, permiten detectar patrones regionales al instante y explorar el "dónde" que hay detrás de cada búsqueda. Se suma además una vista de desglose regional, y el conjunto facilita llevar los datos de Trends a informes y presentaciones.
- 9 AI Search Myths, Debunked by 15 Million Data Points: Ahrefs recopila los hallazgos de más de 50 estudios y 15 millones de datos para desmontar nueve creencias extendidas sobre la búsqueda con IA. Entre las más relevantes: el 97% de los archivos llms.txt publicados nunca se lee; añadir schema no produce ningún repunte medible de citaciones a 30 días; el 88,46% de las citaciones de ChatGPT procede del índice de búsqueda general; Google sigue enviando 190 veces más tráfico que ChatGPT; la presencia de un AI Overview recorta un 58% el CTR de la primera posición; y las menciones en YouTube y en la web correlacionan mucho más con la visibilidad en IA que el Domain Rating o los enlaces entrantes.
- Update to the Site Reputation Policy: Google modifica su enfoque de aplicación de la política de reputación del sitio (la que combate el parasite SEO, es decir, publicar contenido de terceros en un dominio de confianza para aprovechar su reputación) tras las conversaciones mantenidas con la Comisión Europea. A partir del 30 de agosto, las acciones manuales aplicadas bajo esta política tendrán un efecto distinto para quien busque desde el Espacio Económico Europeo que para el resto del mundo. En la práctica, según Search Engine Roundtable, los usuarios del EEE dejan de beneficiarse de esa protección antispam.